近年来，随着高校信息化建设的持续推进，学校各类业务系统应用数量不断增多。由于早期校园信息化建设的背景限制，学校业务系统缺乏统一规划，存在运行低效及重复建设情况，数据孤岛问题较为突出。海量的数据信息沉淀在不同业务系统中无法实现有效整合，优质数据资源积累与融合应用缺乏统一平台基础和机制保障，难以汇聚形成有价值的数据资产。此外，数据管理体系缺失，缺少统一规范标准，在数据归属确权、数据共享机制、数据安全管理等方面也缺乏清晰界定。

　　为切实推动高校管理与服务模式数字化变革，齐明软件助力高校构建以数据为驱动力的现代化治理体系和治理能力，通过打造数据治理平台，构建全域全量数据中心，实现数据集中管理和数据统一交换共享，提升数据管理能力和服务水平，全面落实决策科学化、管理精准化、服务个性化，为进一步推动教育教学、科研管理、学生发展、社会服务等全校管理数字化转型奠定基础。我们以广东药科大学数据治理项目为例，为您解析高校数据治理建设实践经验。

　　2022年8月，广东药科大学携手齐明软件正式启动数据治理项目，以数据治理平台为总体支撑，汇聚全域全量数据，构建“1+3+N”的数据管理与服务应用体系，即建设1个数据中心，集成基础数据、主题数据、专题数据3类数据仓库，赋能N个数据应用场景。以数据治理平台为核心，以提供数据应用为出发点开展数据治理，通过治理整合各部门系统数据、业务数据，形成集数据处理、数据分析、数据管理、数据服务、数据安全于一体的数据中心，推动全校数据资源共享，结合业务应用不同场景，发挥数据价值，实现校域数据资产建设与共享管理。

　　建设数据治理平台, 发挥数据采集、分析、治理和共享能力，从建立数据标准、进行数据汇聚治理、构建数据资产目录、推动数据共享开放四个层面，全方位持续进行数据汇聚和数据治理，形成稳定的数据资产，推进数据互联互通；依据国家相关标准并结合实际业务属性，建立统一的数据项标准、代码标准，围绕“一数一源”的目标，明确各项数据的来源部门和责任部门，最终建成完整、统一的数据规范标准体系和业务服务管理体系，实现学校全量数据 “实时可采集、全面可管控、处处可复用”，落实“数入一库，数出一库”。

　　构建校级全量数据中心，全面涵盖数据汇聚治理、数据资产交易、数据全景图，形成基础数据、主题数据、专题数据3类数据仓库，推动数据与实际业务场景融合应用，不断激活数据要素潜能。

　　建立数据集市，促进多场景数据融合应用，基于数据资产现状，结合实际业务场景，建成基础数据、主题数据、专题数据3类数据仓库，为学校精细化管理服务提供支撑。

　　建立师生、部门、学校三级数据联动，实现学校各部门数据互联互通、深度融合、智能分析，围绕师生个人、部门管理、校级决策三个维度，建立个性化数据服务场景，实现场景化应用，以数据赋能，切实推动“让数据多跑路、师生少跑腿”。

　　构建“数据协同联动、一屏监控调度”的数据全景图和数据监控大屏，实现数据资产与数据应用可视化。基于学校全量数据，呈现平台数据治理成果、采集的数据资产情况、共享的数据资产情况、业务部门提供和使用数据情况、数据需求申请与办理情况等，对数据治理和数据应用成果实现动态、多维度呈现与监控，辅助管理人员快速掌握学校数据动态，从而为满足更高层面的科学化管理需求提供数据支撑。

　　一是构建全校统一的数据标准体系。建立包含数据中心章程，以及元数据、数据治理管控、数据标准、数据集成、数据安全管理等制度，实现数据的标准规范，保障数据多跨协同、有效、安全共享；二是建立有效的组织保障体系。数据治理工作是“一把手”工程，需要全校协同，以确保各方资源充分调动，确保项目可持续推进实施。

　　现阶段，广东药科大学数据治理项目已完成一期全部功能建设，实现全校全量汇聚、治理。

　　截至2023年6月，数据中心已实现人事管理平台、教务系统、学工系统、研究生系统、财务系统、资产管理系统、科研系统等全校17个业务系统对接，累计汇总总表数528张、总数据记录1,75亿条。制定了880项数据项标准、11228条代码标准以及339个数据表模型，数据标准覆盖人力资源域、学生管理域、教学资源管理域、科研管理域、财务管理域等全校8个主要业务域，形成校园数据资产。

　　建成基础数据库，主要包括本科生、研究生在内的基本学生数据，以及包括专任教师、科研人员、行政人员、教学及辅助人员、离退休人员、附属医院职能人员等在内的教职工基本数据；建成主题数据库，针对现阶段不同主题业务场景需求，以基础数据为基础进行筛选、关联、汇总，已形成包括图书馆借阅续还业务主题数据、毕业生离校业务主题数据在内的多个主题数据，实现主题业务应用需求的快速支撑响应；建成专题数据库，围绕关键业务场景进行深度数据定制，提供包括研究生系统导师遴选、线项数据专题服务。

　　数据治理平台共梳理形成158个数据资产，已有94个资产对外提供数据申请服务，已与15个业务系统实现了数据共享，共享数据量达到3652万条，全面助力全校业务系统完成数据对接。

　　基于平台构建的基础数据库，通过数据接入和数据共享，助力学校融合门户实现各类学校事务统一、集中办理；全面实现教师、学生、校领导、行政管理人员等五大类用户在平台中的统一身份认证，实现已接入平台用户的单点登录和登出，用户无需再记录多个业务系统的账号和密码，只需通过一个账号即可访问全校业务系统；平台对接治理了人事系统、教务系统、研究生系统、财务系统等学校现有业务系统中的存量用户数据，全面完成账户体系向平台的平滑切换。

　　基于数据中心的建成和数据治理成果落地，为管理人员和全校师生提供更多场景下的多元数据服务。

　　数据全景图能直观呈现数据治理成果数据，包括已接入业务系统情况、业务系统的数据共享交换情况，以及已完成采集、清洗数据量，已形成的数据资产数量，已实现共享的资产数量等。

　　数据监控大屏可实现各类监控数据“一屏监控”，包括：数据的采集、共享趋势，每个部门的资产情况，每个部门对于数据需求方提出的申请的办理情况，数据治理平台的热点数据统计情况，以及数据采集共享的任务执行情况等，大屏基于校内各业务单元的全局数据，进行深度挖掘、分析与可视化展示，全面动态、实时监控全量数据运行情况。大屏进一步呈现各类统计数据与明细数据，全面满足校内业务趋势分析及预测，为学校科学管理决策提供数据支撑。

　　通过汇聚师生个人数据资产，为全校师生打造了属于个人的数据门户，清晰呈现个人在校工作、学习、生活、科研等过程与成果数据，通过电脑端和手机端，可轻松、便捷地查询个人所有信息数据，解决了过往查询不同结果数据，需要在不同业务中反复登录的问题。师生门户展示数据覆盖教学成果、教学任务、教学工作量、科研成果等不同维度，直观立体呈现师生在校情况，展示结果数据做到了全局统一；此外，师生门户为个人数据纠错、补录提供便捷入口，实现个人数据“一处变更，全校联动”。

　　基于平台数据治理成果，支持自定义、可视化快速生成各类统计报表与表单，并支持自定义各类数据大屏，全面适应职称评审、年度考核、数据展示等各类个性化数据应用场景，高度灵活、可配置，为满足丰富、多元场景应用需求提供有力支撑。

　　在广东药科大学以数据治理赋能校园数字化转型过程中，实现了以下三方面创新：

　　1.技术创新。通过对数据采集与维护、业务接入、元数据、数据治理管控、数据安全等进行规范管理，建立了统一的数据标准体系，实现数据安全、有效共享；建立了基于数据分析反馈的线上线下协同工作机制，基于国标并结合学校实际业务属性，建立统一的数据项标准、代码标准，并实现数据标准的管理维护工具化及线.管理创新。实现各类业务系统的统一身份认证，全校五大类用户（教师、学生、校领导、行政管理人员等）通过一个账号访问全校业务系统，真正实现“数据多跑路，师生少跑腿”，切实提升全校师生的获得感、幸福感；通过基于全量数据的数据全景图、数据监控大屏，构建校级数据可视化分析监控体系，实现数据资源“一屏展示、一屏监控”，通过主动实现数据监控，辅助学校管理决策科学化、高效化。

　　3.应用创新。突破数据壁垒，实现了跨部门、跨业务、跨层级的数据协同。建立数据中心，通过源数据库、中间融合库、数据资产库、数据共享库4大数据库，实现基础数据和可共享数据池化，将治理形成的数据资产，经数据提供方审核后，发布到数据集市进行数据交易，为校内各单位、学院提供自助式、线上化的数据服务，让数据跨部门、跨业务、跨层级分秒即达，实现数据资源安全、高效地开放共享。

　　广东药科大学通过建设校级数据中心，实现了“数入一库，数出一库”，结合“一数一源”，进一步保障了数据管理与数据使用明晰授权，提供全局统一的数据资产门户，形成了主题明确、服务完善、权责清晰的数据资产管理体系。

　　在数据治理项目建设过程中，广东药科大学通过全校协同推进，已取得较为显著的成效，但在项目推进过程中也遇到了不少问题和困难，例如在数据分析过程中出现的多数据源问题，以及在数据确源确权后，源业务系统方对矛盾数据整改缺乏积极性的问题等，此外，在数据应用服务创新、数据应用场景覆盖等方面仍存在不足。

　　下一步，学校将在现有数据治理成果基础上，持续构建数据资产，规划建设服务中台，深化数据服务应用场景挖掘，为业务部门提供更多元的专题数据和主题数据等个性化定制服务，提高数据服务与业务需求的匹配度，进一步改善数据应用服务能力，提升师生在数据治理建设成效上的获得感，完善数据治理管理服务体系，提升教育决策科学化、管理精准化和服务个性化水平。